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Fakult?t
Drittmittelgeber
Forschungsschwerpunkte
Laufzeit
- Projektlaufzeit:
- 01.08.2022 - 31.07.2025
- Antragsteller/in:
- Prof. Dr. Hilke Hansen
- Drittmittelgeber/F?rderlinie:
- BMBF: START-interaktiv - Interaktive Technologien f¨¹r Gesundheit und Lebensqualit?t
- Fakult?t:
- WiSo
- F?rdersumme:
- 212.362,52 €
- Projektpartner extern:
- Vreedback GmbH & Co. KG
- Projektzusammenfassung:
Ziel des Gesamtvorhabens ist die Entwicklung einer Virtual Reality (VR)-Anwendung zur Unterst¨¹tzung der logop?dischen Stimmtherapie. Die Anwendung ProVoiceVR soll Berufssprecher*innen (z. B. Lehrer*innen, Fachkr?fte in Kindertageseinrichtungen, Mitarbeitende in Telefonzentralen) dabei helfen, die in der Stimmtherapie erlernte gesunde Stimmfunktion in ihren beruflichen Alltag zu integrieren. ProVoiceVR unterst¨¹tzt Anwender*innen durch ein gezieltes Training realistisch simulierter allt?glicher Sprechsituationen. Die stimmlichen Anforderungen der Sprechsituation (z. B. die Lautst?rke von St?r- und Hintergrundger?uschen) sollen durch die behandelnden Logop?d*innen im Live-Betrieb, aber auch f¨¹r den Heimgebrauch der Patient*innen, individuell konfiguriert werden k?nnen.
Die Anwendung soll dar¨¹ber hinaus visuelle Feedbackoptionen beinhalten, die die Nutzer*innen durch unmittelbare R¨¹ckmeldungen zum Sprechverhalten (z. B. Sprechgeschwindigkeit und Lautst?rke) und zur Stimmqualit?t (z. B. Rauheit und Behauchtheit) unterst¨¹tzen. Im Mittelpunkt des Teilvorhabens steht die Planung, Durchf¨¹hrung und Auswertung von zwei Erprobungs- und Evaluationsphasen der VR Anwendung durch Therapeut*innen und Patient*innen. Semistrukturierte Interviews werden in der Datenerhebung eingesetzt und mit Hilfe einer strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Der wiederholte Einbezug der Bed¨¹rfnisse, Perspektiven und Erfahrungen der Nutzer*innen in den Entwicklungsprozess soll eine effektive und effiziente Anwendung von ProVoiceVR im Kontext der logop?dischen Stimmtherapie sicherstellen. Eine weitere zentrale Aufgabe des Teilvorhabens ist die Erhebung und Bewertung von Stimmsamples als Grundlage der Entwicklung des geplanten KI-gest¨¹tzten Feedbacks zur Stimmqualit?t.
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