Forschungsdatenbank

Das Projekt verfolgt die Ziele, (1) eine Population von 1.000 geeigneten Triticalelinien aufzubauen und mit genomweiten Markern sowie f¨¹r Kandidatengene zu genotypisieren, (2) neue, komplement?re Sensoren mit unterschiedlicher Selektivit?t ins Sensormodul der ?BreedVision¡° Ph?notypisierungsplattform zu integrieren und an Triticale, Weizen und Roggen zu evaluieren, (3) die Mensch-Maschine Schnittstellen zu erweitern, z. B. durch Etablierung von Online-Qualit?tschecks, (4) ¨¹ber den Einsatz eines computergesteuerten Ger?tetr?gers (Basis: BoniRob) das Potential von halbautonomen Systemen (Agrarroboter) f¨¹r die Pflanzenz¨¹chtung und die Landwirtschaft zu er?ffnen, (5) die genannten Systeme zur Erfassung und Vorhersage des Biomasseertrags sowie f¨¹r die Ertragsbildung relevanter Komponenten wie die Bestandesdichte und die Pflanzenphysiologie zu nutzen, (6) die Effizienz von Triticalegenotypen unter reduziertem Stickstoff- und Pestizideinsatz zu evaluieren, und (7) die gewonnenen Daten zur pr?diktiven Z¨¹chtung von Triticale als ressourceneffiziente Rohstoffpflanze zu nutzen.