Datenmanagement

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version 5.0 vom 07.05.2019

11M0491

Data Management

• Entwicklung und Produktion (M.Sc.)
• Mechatronic Systems Engineering (M.Sc.)

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• Die Komplexit?t moderner Produktentwicklungs- und Produktionsprozesse l?sst sich nur mit der Unterstützung informationstechnischer Systeme bew?ltigen: Datenmanagement. Werkt?tige in diesen Bereichen ben?tigen eine professionelle Sicht auf die Prozesse und IT-Systeme, mit denen sie im betrieblichen Umfeld arbeiten.Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage
• die Abbildung von Prozessen der Produktentwicklung in Datenmanagementsystemen zu erkl?ren und weiterzuentwickeln
• Konzepte für Datenmanagementsysteme auf Basis von Datenbanken zu entwerfen
• Gestaltungsentscheidungen für komplexe, interagierende Client-Server-Systeme zu treffen und zu bewerten

1. Rechnernetze und verteilte Systeme
   1.1 365体育投注_365网球投注 in der Informationstechnik
   1.2 Client-/Server-Technologien im betrieblichen Umfeld
2. Relationale Datenbanksysteme und Datenbanken
   2.1 Entity-Relationship-Modell
   2.2 Implementierung von relationalen Datenbanken, SQL
3. Datenmanagementsysteme
   3.1 Datenmanagement in verteilten Systemen
   3.2 Produkt- und Prozessdaten in PDM-Systemen
   3.3 Integration von Authoring-Systemen
   3.4 Austausch von Produktdaten, OEM-Supplier-Szenarien
   3.5 Aktuelle Themen in der Unternehmens-IT

Wissensverbreiterung
Studierende k?nnen nach Abschluss des Moduls Aufgabenstellungen des Datenmanagements mit ad?quaten Methoden analysieren und L?sungen auf Basis strukturierter Vorgehensweisen finden. Sie k?nnen Prozesse in existierenden Datenmanagementsystemen verstehen und benutzen. Sie kennen Ansatzpunkte für Verbesserungen unter Anwendung von professionellen Werkzeugen und Technologien, k?nnen diese definieren und dokumentieren.
Wissensvertiefung
Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Fachliteratur zu Themen des Datenmanagements im Allgemeinen und spezifisch zu Methoden des Produktlebenszyklusmanagements zu finden und zu verstehen. Auf Basis der erarbeiteten begrifflichen und technischen Grundlagen k?nnen die Studierenden innovative Ans?tze bewerten.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Studierende beherrschen nach Abschluss des Moduls ausgew?hlte Konzepte und Werkzeuge der professionellen Informationstechnologie. Sie verstehen aktuelle und professionelle Softwaresysteme zur Gestaltung von Datenbanken sowie zur Verwaltung von Produktdaten und k?nnen sie effektiv einsetzen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Nach Abschluss des Moduls k?nnen die Studierenden die Herausforderungen bei der Konzeption und dem Einsatz verteilter informationstechnischer L?sungen identifizieren. Sie verstehen technische, organisatorische und ethische Fragestellungen des Einsatzes von Datenmanagementsystemen. Sie k?nnen aktiv und fundiert mit den Beteiligten über diese Fragestellungen diskutieren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Studierende k?nnen nach Abschluss des Moduls existierende und für sie neue Systeme analysieren und kritisch bewerten. Die Studierenden sind in der Lage, die Nutzung von und die kritische Auseinandersetzung mit informationstechnischen Konzepten in der Arbeitswelt zu bewerten und aktiv mitzugestalten.

Die Veranstaltung erfolgt als Vorlesung mit zus?tzlichen ?bungen und Fallbeispielen, um die theoretischen Zusammenh?nge praktisch anzuwenden.

Grundkenntnisse EDV und einer h?heren Programmiersprache

Mechlinski, Thomas

Mechlinski, Thomas

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• Arnold, Volker (2011): Product Lifecycle Management beherrschen. Ein Anwenderhandbuch für den Mittelstand. 2., neu bearb. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (SpringerLink : Bücher).
• Eigner, Martin; Roubanov, Daniil; Zafirov, Radoslav (Hg.) (2014): Modellbasierte virtuelle produktentwicklung. Berlin, Germany: Springer Vieweg.
• Eigner, Martin; Stelzer, Ralph (2013): Product-Lifecycle-Management. Ein Leitfaden für Product-Development und Life-Cycle-Management. 2., neu bearb. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer (VDI).
• Geisler, Frank (2007): Datenbanken. Grundlagen und Design ; [Konzepte, Entwurf, Design, Implementierung, konkrete Erl?uterungen am Praxisbeispiel, zahlreiche Aufgaben mit Musterl?sungen]. 2., aktualisierte und erw. Aufl., 1. Nachdr. Heidelberg: mitp.
• Kleuker, Stephan (2011): Grundkurs Datenbankentwicklung. Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage. In: Grundkurs Datenbankentwicklung.
• Sendler, Ulrich; Wawer, Volker (2011): Von PDM zu PLM. Prozessoptimierung durch Integration. 3. Aufl. München: Hanser, Carl.
• Stark, John (2015): Product Lifecycle Management. Cham: Springer International Publishing. DOI 10.1007/978-3-319-17440-2
• Thomas, Jürgen: Einführung in SQL. WIKIBOOKS. Online verfügbar unter de.wikibooks.org/wiki/Einführung_in_SQL, zuletzt geprüft am 2.3.2017

Mündliche Prüfung

Projektbericht, schriftlich

1 Semester

Nur Sommersemester

Deutsch